39哈利玻特

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哈利波特要带一个 动物,保证这个动物变成其它的动物都相对容易,
也就是要求带上的这个动物,变成别的动物最难的那条路径 最短。

思路
使用Floyd 算法 在 邻接矩阵中算出 任意两点之间的最短距离。
遍历所有结点,每一个结点算出到其它结点距离的最大值,
比较每一结点对应的这个距离最大值,选其中距离最大值最小的结点。

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程序框架搭建

def main():
读入图
分析图
return 0

def main():
G = BuildGraph()
FindAnimal(G)
return 0

def BuildGraph(): # 题目其实是求多源最短路径,用到Floyd算法,因此 用邻接矩阵。
CreatGraph
InsertEdge

def FindAnimal(G):
Floyd
FindMaxDist --> FindMin
return FindMin

'''
def main():
G = BuildGraph()
FindAnimal(G)

def BuildGraph(n_vertices,H):
def CreatGraph(n_vertices):
G = [[float('inf') for _ in range(n_vertices) ]for _ in range(n_vertices)]
return G
def InsertEdge(v,w,weight):
G[v][w] = weight
G[w][v] = weight
G = CreatGraph(n_vertices)
for i in range(H.pop(0)[1]):
item = H.pop(0)
InsertEdge(item[0]-1,item[1]-1,item[2]) # 下标和 案例差一位,错位对齐。
return G

def FindAnimal(G):
def Floyd(G):
D = G
n_vertices = len(G)
for k in range(n_vertices):
for i in range(n_vertices):
for j in range(n_vertices):
if i == j:
D[i][j] = 0
elif i==j and D[i][j] < 0:
return '出现负值圈,无法处理'
elif D[i][j] > D[i][k] + D[k][j]:
D[i][j] = D[i][k] + D[k][j]
return D
def FindMin(D):
The_Min = float('inf')
for (single_Max,i) in Find_single_Max(D):
if single_Max == float('inf'): # 特殊情况,图有不联通点,带啥动物都完不成任务。
return '图不联通,有孤立点,带哪只动物都完成不了任务。'
if The_Min > single_Max:
The_Min = single_Max
Animal = i + 1 # 下标和案例错位,变回去。
return Animal
def Find_single_Max(D):
single_Max_list = []
for i in range(len(D)):
single_Max = max(D[i])
single_Max_list.append((single_Max,i))
return single_Max_list
D = Floyd(G)
print(D)
return FindMin(D)

if __name__ == '__main__':
H = [[6,11],[3,4,70],[1,2,1],[5,4,50],[2,6,50],[5,6,60],[1,3,70],[4,6,60],[3,6,80],[5,1,100],[2,4,60],[5,2,80]]
n_vertices = H[0][0]
Graph = BuildGraph(n_vertices,H)
print(Graph)
Animal = FindAnimal(Graph)
print('带走 %d号 动物,可以较为简单的变成其它任意一种动物。'%Animal)