写论文的策略

论文注意要点：

数据

先看看自己有什么数据；

如果想发好文章，就找公开数据集；如果想快速发水一点的文章，用自己收集或者标注的数据，这样后续比较中很容易比得过自己，千万不要想着去复现别人的源码， 难度过大。

解决问题

明确自己想要解决的问题

先找源码、再读论文

要确认这篇文章自己读不读， 要考虑它的源码，有源码才考虑自己要不要去读，先找到一个有源码的论文，把它的GitHub源码跑一遍，有了这样一个基础模型，在这样一个基础模型上去调去改，是要轻松很多的。

1、如果实在找不到源码，就只能换方向了，换能找得到源码的论文的方向；

2、如果找到的源码太多了，就打开GitHub对应项目中的issue，如果大家留下的问题很多， 指标达不到，这个文章就不用看了；抓紧时间看下一个源码；

学习逻辑

刚开始学习热情高的时候，应该避开python、数学这些基础技能的学习，用到的时候再学，把学习热情用在刀刃上。

深度学习核心算法，认真学习，每个细节都掌握，每个参数类似卷积、池化的参数，优势和每一步是怎么实现的等等；

pytorch 框架认证学习；学习的过程中不要光看理论，要结合着项目来学，但是它就是个工具，越用越熟练；

opencv 框架如果用的上，也是当工具来学，现用现查，用多了就熟悉了。

综合项目，